Endava : L’architecture de données ESG est un impératif commercial – Comment démarrer

L’ESG, ou environnement, social et gouvernance, fait partie intégrante de votre entreprise et, à ce titre, une architecture de données ESG robuste est indispensable. Nous fournissons des conseils sur la façon de démarrer ou de continuer à développer votre solution de données ESG.

2022 s’annonce comme l’année où les régulateurs promulgueront de nombreuses nouvelles réglementations liées à l’ESG. 2022 devrait également voir la tendance à la consommation consciente s’accélérer, les consommateurs se concentrant davantage sur les pratiques durables et éthiques d’une entreprise.

Dans l’UE, les normes techniques de réglementation (RTS) publiées dans le cadre du règlement sur la divulgation financière durable (SFDR) devraient entrer en vigueur à la mi-2022. Au Royaume-Uni, la Financial Conduct Authority (FCA) a publié en novembre dernier un document de discussion ESG en coordination avec la COP26, la Conférence des Nations Unies sur le changement climatique. Aux États-Unis, Gary Gensler, chef de la Securities and Exchange Commission (SEC), a indiqué que de nouvelles règles devraient être promulguées plus tard cette année. Et en Chine, qui a toujours pris du retard dans les efforts de promotion de l’ESG, la China Securities Regulatory Commission (CSRC) a désormais également proposé des règles de reporting liées à l’ESG.

La tendance à la consommation consciente et à l’accent mis sur la durabilité continue de croître. Des enquêtes montrent que la durabilité est toujours un enjeu majeur pour plus de 75% des acheteurs. La société vote avec ses dollars, ses livres, ses euros… L’attraction de la demande du marché s’associe à la pression de la réglementation pour orienter les entreprises vers un avenir centré sur la durabilité et la responsabilité morale. L’ESG devient un proxy pour une bonne gestion. Par conséquent, une architecture de données ESG robuste doit être en place pour que la gestion soit réussie.

COMMENCER AVEC UNE ARCHITECTURE DE DONNÉES ESG

Endava a travaillé avec nos clients pour concevoir et mettre en œuvre des architectures de données ESG qui permettent une croissance rapide, répondent à l’évolution des besoins, permettent un reporting flexible et garantissent la sécurité des données. Adopter une approche stratégique pour améliorer ou développer leur architecture de données est un défi pour la plupart des organisations. Notre expérience a montré que plusieurs étapes clés sont nécessaires pour réussir.

Assurer un support à la fois descendant et à l’échelle de l’organisation

Si l’ESG est en effet un indicateur de bonne gestion, alors l’ensemble de l’organisation doit s’engager intrinsèquement à être une institution durable et éthique. La direction doit comprendre et faire reconnaître à l’organisation que l’ESG permet une croissance des revenus, une réduction des coûts, un moral plus élevé et des rendements optimisés. Les employés doivent se sentir habilités à mettre en œuvre les directives données par la direction. Il doit y avoir une compréhension commune de ce qui est possible et nécessaire.

Et comme une bonne gestion nécessite l’accès à de bonnes données, l’ensemble de l’organisation doit avoir accès aux données ESG et en être propriétaire. Déterminer la propriété des données peut être difficile. Par exemple, devrait-il s’agir de la fonction risque, une fonction qui a souvent la responsabilité ultime de la conformité ? Appartient-il aux groupes de distribution ou de négoce parce qu’ils vont l’utiliser à des fins commerciales ? La responsabilité de la collecte et de la conservation de ces données a mis à l’épreuve tant les entreprises que les institutions financières. La tension de devoir mettre de l’ordre dans sa maison avant de l’annoncer au reste du monde…

Évaluer et sélectionner plusieurs fournisseurs de données

La construction d’une architecture de données ESG efficace commence par les bonnes sources de données. Examiner plusieurs fournisseurs de données et en choisir plusieurs est une bonne première étape. Les exigences actuelles et connues doivent être prises en compte, mais aussi la capacité des fournisseurs de données à répondre aux exigences futures à mesure que les exigences changent et évoluent. D’autres aspects des sources de données doivent également être pris en compte, tels que l’accès aux données sur les entreprises publiques et privées. Dans l’espace des fournisseurs de données ESG, le nombre et la fréquence d’achat de services de données rendent difficile la sélection des bons fournisseurs.

Comprendre les composants clés

Toute architecture de données comporte plusieurs composants critiques. L’entreprise doit comprendre ses exigences détaillées liées à chaque composant. Quelles sont les exigences minimales pour qualité des données? Comment va-t-il transparence des données soient facilitées ? Quelles sont les exigences pour intégrer les données dans l’entreprise ? Enfin, quel est le modèle pour garantir le droit guider les données? Avec les données ESG, il est particulièrement difficile de répondre à ces questions car de nombreuses parties différentes de l’organisation ont besoin de ces données.

Concevoir une architecture de données axée sur l’interopérabilité et l’intégration

Quels outils et systèmes sont utilisés pour s’assurer que les données sont disponibles dans toute l’organisation ? Le modèle de gouvernance des données doit être activé par les bons outils. La taille des ensembles de données et la complexité des relations entre les données nécessitent des solutions technologiques pour garantir un accès aux données à l’échelle de l’entreprise. De nombreux progiciels et solutions basés sur le cloud sont disponibles pour supprimer les obstacles à l’interopérabilité et à l’intégration.

Veiller à ce que des outils de récupération de données efficaces soient utilisés

Choisissez des outils de requête de données flexibles. Des données bien sourcées, gérées par une gouvernance efficace et stockées dans des référentiels efficaces, ont moins de valeur si elles ne sont pas accessibles rapidement et analysées efficacement. Les rôles des utilisateurs de données doivent également être pris en compte. L’accès par des parties externes telles que les clients et les fournisseurs est tout aussi important que la communauté d’utilisateurs internes. Les outils de données sont un autre domaine où de nombreuses solutions logicielles et services cloud existent pour résoudre les problèmes.

Concevoir et créer un accès sécurisé dès le départ

La sécurité des données doit être conçue dès le départ et intégrée à l’architecture des données. La protection des données en couches qui permet différents rôles ou personnalités d’accès aux données ne peut pas simplement être ajoutée après coup ou appliquée « par dessus ». La sécurité des données doit être intégrée à chaque composant de l’architecture des données.

SOMMAIRE

Les clients et les consommateurs votent avec leur argent lorsqu’ils approchent des entreprises qui mènent leurs activités en mettant l’accent sur la durabilité et les pratiques éthiques. Les organismes de réglementation établissent constamment les règles sur la façon de rendre compte des mesures liées à la durabilité et au comportement éthique. Cette combinaison de forces « push and pull » signifie que les organisations doivent disposer d’une architecture de données ESG capable de collecter, de gérer et de générer des rapports sur des ensembles de données volumineux et diversifiés.

Notre expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données montre que certaines actions clés doivent être prises. Cela comprend la garantie d’un engagement fort à opérer selon les principes orientés ESG, l’évaluation et la sélection des fournisseurs de données appropriés, la compréhension des composants clés d’une architecture de données robuste, la prise en compte de l’interopérabilité et de l’intégration, la mise en place d’outils de requête de données flexibles et enfin la conception de la sécurité des données. dès le début et dans la solution à plusieurs niveaux.

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