Cribl examine les données d’observabilité et l’avenir de l’architecture des données

Dans la bataille entre la croissance des données et le budget, une solution de pipeline d’observabilité permet aux organisations de collecter des données, de les manipuler et de les livrer au bon endroit. Cela permet aux organisations de relier les points en examinant l’ensemble des données pour comprendre la véritable expérience de l’utilisateur final.

Selon Clint Sharp (photo), co-fondateur et PDG de Cribl Inc.

“La transformation numérique, la pandémie et le travail à distance génèrent des quantités de données beaucoup plus importantes”, a déclaré Sharp. “Les fournisseurs ne se sont pas préparés à donner aux clients les outils nécessaires pour transformer ces données, car ils sont incités à intégrer autant de données que possible dans leur plate-forme.”

Sharp s’est entretenu avec l’analyste John Furrier avant l’AWS Startup Showcase : “Data as Code – The Future of Enterprise Data and Analytics”, une émission exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media, diffusée le 5 avril à 10 h 00, heure du Pacifique. est diffusé. Ils ont discuté du paysage actuel des données, de l’observabilité et de la nouvelle architecture des données. (* Divulgation ci-dessous.)

L’observabilité résout les exigences de sécurité et de service de données spécialisées

Renforcé par le cycle de financement de plus de 200 millions de dollars de l’année dernière, Cribl est sur le point d’étendre ses opérations. Constatant un écart entre les besoins des entreprises et les capacités des outils disponibles, la startup a développé des solutions qui aident les entreprises à réduire les coûts et à augmenter les fonctionnalités, selon Sharp.

« Nous leur donnons les outils pour filtrer le bruit et les moyens d’agréger ces données de télémétrie haute fidélité ; Nous leur donnons les outils pour reprendre le contrôle de leurs données », a-t-il déclaré.

Les professionnels de la sécurité et de l’informatique utilisent les données pour comprendre le comportement des acteurs malveillants. Cependant, pour déterminer les chronologies de vulnérabilité et la profondeur de la violation, ils doivent être capables de filtrer le bruit et d’agréger des données de télémétrie haute fidélité.

“C’est pourquoi des concepts tels que les pipelines d’observabilité et les lacs d’observabilité apparaissent parce qu’ils s’adressent aux personnes qui ont un ensemble de problèmes très particuliers qui ne peuvent pas être résolus par la machine informatique à usage général”, a ajouté Sharp.

Avec une variété d’entreprises offrant déjà des solutions spécialisées, le défi aujourd’hui est de trouver un moyen de tirer parti des outils offerts par une variété de fournisseurs sans avoir à maintenir une relation existante avec chacun pour fournir un support pour que les leurs reçoivent le service de données fourni.

“L’un des plus gros problèmes de l’industrie est que les fournisseurs proposent aux clients des produits de valeur qui améliorent leur vie, mais les obligent à maintenir une relation avec ce fournisseur”, a déclaré Sharp. “Ce que nous leur donnons, c’est la possibilité de réutiliser les technologies de collecte de données existantes pour utiliser le bon outil pour le bon travail et leur donner vraiment ce choix.”

En plus de séparer les fournisseurs d’outils d’entreprise et de données, les solutions de Cribl offrent des fonctionnalités supplémentaires. Grâce aux capacités des plateformes d’observabilité, les entreprises peuvent “remonter le temps et réhydrater les données dans un nouvel outil et stocker les données dans des formats ouverts”, a expliqué Sharp.

Cribl permet aux “utilisateurs moyens” d’effectuer des fonctions d’ingénierie de données

Comme pour toute avancée technologique, les capacités accrues ont un inconvénient : trouver des experts dans un nouveau domaine est le classique Catch-22. Mais les produits Cribl sont conçus dans cet esprit.

« Un problème clé est que les ressources humaines dont ils disposent sont limitées, nous rendons donc le logiciel facile à utiliser et généralement applicable pour les professionnels de la sécurité et les administrateurs d’outils ; notre produit leur est très accessible », a déclaré Sharp.

Pour de nombreux utilisateurs, l’ingénierie des données n’est pas leur fonction principale. C’est quelque chose dont ils ont besoin, mais pas nécessairement ce pour quoi ils sont formés. Selon Sharp, les nouveaux utilisateurs peuvent être rapidement opérationnels car ils correspondent aux compétences d’un “professionnel moyen”.

En dehors des RH, un autre défi réside dans les plates-formes de données elles-mêmes.Avec Cribl Edge, les limites de la capacité de traitement sont étendues hors flux pour “profiter de la capacité inutilisée que vous payez déjà pour faire le traitement, plutôt que de centraliser et d’agréger toutes ces données doivent être nécessaires », a expliqué Sharp. « En acheminant les données vers plusieurs emplacements. Nous les aidons à contrôler les coûts en éliminant le bruit et le gaspillage. »

Voici l’intégralité de l’interview vidéo, qui fait partie de SiliconANGLE et de la couverture par theCUBE de l’événement AWS Startup Showcase : “Data as Code – The Future of Enterprise Data and Analytics” :

(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l’événement AWS Startup Showcase : “Data as Code – The Future of Enterprise Data and Analytics”. Ni Cribl Inc., le sponsor de la couverture de l’événement par theCUBE, ni aucun autre sponsor n’ont le contrôle éditorial du contenu sur theCUBE ou SiliconANGLE.)

Photo: SiliconANGLE

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